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Cpk 是描述测量阶段过程基线测量时的一个选项(以及 z 分数和 PPM 或 DPMO)。 MSA完成后,六西格玛项目的目标是改进基线测量。为了衡量改进(或缺乏),必须有一个起点。这称为基线测量。

改进完成后,再次测量该过程,并在控制阶段计算新的Cpk值 。

与所有过程能力指数一样,在评估能力之前,必须控制过程。这适用于基线测量和最终测量。

使用时间序列图和SPC控制图确定过程控制。如果过程失控(即仍在上升趋势),那么评估当前过程不太可能反映长期表现。

在以下情况下,不能使用 Cpk:

数据不是钟形正态分布

控制图不受控制,没有特殊原因。

建议至少有 25 个子组,最好每个子组具有 >1 个数据点。子组大小越大,检测到特殊原因变异的可能性就越高,如果检测到特殊原因变异,则存在这种变异的可能性就越高。

这样想一想,如果子组大小为 5,并且所有五个数据点显示的平均值与其他子组(也有 5 个数据点)的平均值有很大不同,那么该子组很有可能是在“唯一”或特殊条件下测量的。


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