如果已确定一个过程已处于统计控制状态，还存在过程是否有能

力满足顾客需求的问题，为了理解和提高过程的能力，思想必须发生

一个重要的转变：能力反映普通原因引起的变差，并且几乎总是要对

系统采取管理措施来提高能力。

注意：任何能力分析技术，只能得到大概的结果。因为：1.总是存在一些抽

样变差，2.没有“完全”受统计控制的过程，3.没有一个实际的输出“准确”服

从正态分布。使用最后结果一定要小心，解释应有所保留。

A．计算过程的标准偏差

由于子组内过程的变异性是通过子组的极差来反映的，所以可以使用平均极

差 R 来估计过程的标准偏差σˆ 。计算：

式中R 是子组极差的平均值，d2是随样本容量变化的常数。

只要过程的极差和均值两者都处于统计控制状态，则可用估计的过程标准偏 差（σˆ_R / d2 ）来评价过程的能力

B．计算过程能力  过程能力是指按标准偏差为单位来描述的过程均值与规范界限的距离，

用 Z 表示。画一张显示分布曲线， X ，σˆ _R / d2 ，规范界限及 Z 值的图是有帮助的。

对于单边容差，计算：

式中：SL=规范界限， X =测量的过程均值，σˆ _R / d2 =估计的过程标准偏差。

对于双向容差，计算：

式中：USL，LSL=规范上限和下限；Z 值为负值说明过程均值超出规范。

对于单边容差，沿着表 1 的边缘，找到 Z 值。表的左边为 Z 的整数部分和十

分位值，上端为 Z 值的百分位值，行和列的交点的值即为超出规范的百分比 PZ。

例如：对于 Z=1.56，1.5 行和 x.x6 的列的交点得到 PZ=0.0594，或大约 6%；

对于双向容差分别计算超过上、下规范界限的百分比。

ZMIN也可转化为能力指数 CPK，按下式定义：

式中：USL 和 LSL 为工程规范上、下限， X 为过程均值，σˆ 为过程标准偏差，

由 R / d2 计算得到。

C．评价过程能力

不论是对未的能力指数值出响应，或是为超过最低能力指数要求对持续改进

成本和质量性能作出响应，所要求的措施是相同的：

通过减少普通原因引起的变差或将过程均值调整到接近目标值方法来改进过

程性能，这通常意味着要采取管理措施来改进系统；

在那些要求采取更为紧急措施来满足短期需求的情况，可用以下两种临时的

办法：

9 对输出进行筛选，根据需求进行报废或返工处置；

9 改变规范使之与过程性能一致（这样既不能改进过程也不能满足顾客要求）。

D．提高过程能力

为了提高过程能力，必须重视减少普通原因。一般来说，纠正这些不可接受

的过程能力的系统原因可能会超出操作者或他们的现场管理人员的能力，需要采

取管理层介入做一些基本的变化、分配资源，并为改进过程的整个性能进行协调。

E．对修改的过程绘制控制图并分析

在对过程实施改变时，应仔细的监视控制图。在变化期间会使操作发生混乱，

有可能造成新的控制问题，掩盖系统变化的真实效果。通常情况下，变化后用 25

个子组的数据足以建立新的控制限。