一、 数据质量与生产力提高
由于数据储存在计算机中，所以常常就很难使人注目，尤其是当公司正面对着其他更急迫更显眼的问题时。甚至很多公司没有意识到他们的数据质量问题所造成的人力物力的浪费。醒目的货币成本和收益更容易激发管理层的行动。

大部分企业高层主管不会支持一个减少浪费的提案，只因该提案为“质量改进”。在他们的理念中，提高质量意味着增加支出。将该提案改名为“生产力改进”却容易获得批准。

下面是根据大量案例总结的经验，低劣的数据质量给企业带来的代价：



由此可见，提高数据质量是一个减少浪费，降低成本，有利于提高生产力的有效途径！

不能指望任何质量改进活动输入低劣的数据会产出卓越的结果，低劣的数据质量就像病毒一样在攻击着信息链，下一次将攻击何处，或是会造成什么样的后果，你都无法准确预测。

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二、 SPC实时监控辅助优质决策
有趣的是，虽然数据是可共享的，但在大多数企业中共享只是个例外而不是常规。倒是由于数据的储存、复制和传输相对便宜，企业中的各个部门常常自己采集、储存和管理数据，使得对于数据的任何形式的机种规划和标准化都难以实施。

许多属性（可复制性、传输性、不可替代性、易损性和储存成本）造成了备份的增加，促使人们形成了一种习性来“保存一切”，包括已没用的数据在内，不仅浪费，而且低效！

如今的质量体系在企业活动中应用状况可总结如下：
1. 企业进行的所有活动都要用到数据。
2. 大多数数据的质量是差的。
3. 目前的查错和纠错的努力效果不佳。
4. 互联网激化了这个问题，置之不理会使问题变得更为严重，因为数据的重要性在与日俱增。

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