◎ 掌握数据的统计规律可以保证和提高产品质量。而扮演此重要角色者即(统计)管制图是也。管制图是制(过)程(Process)质量加以测定、记录，并从而进行管(控)制管理的一种用统计方法设计的图。

◎ 管制图中有中心线(Central Line, CL)、上管制界限(Upper Control Limit, UCL)与下管制界限(Lower Control Limit, LCL)，。UCL、CL与LCL统称为管制线。

◎ 世界上第一张控制图是谢华特博士在1924年5月16日提出的不合品率(p)管制图(SPC-Statistical Process Control)

管制图的重要性

(1) 是质量管理七手法的核心。

(2) 是预防性的重要工具。

第二节 管制图原理

直方图作法

(1)从数据中，找出最大值(max)与最小值(min)。

(2)计算全距(Range)。R = max-min。

(1) 确定所须组数并决定组数

并求出组距C = 全距/组数

(6) 求出各组的边界(组下限与组上限)

(7) 确定各组的频数

(8) 作直方图 　　　　　　　　

例题： 某技术员用车床车制螺丝，要求其直径为10mm。为了了解该技术员的加工质量，抽查其加工的100个螺丝，分别测得其直径数据100个。

Max. = 10.60； Min. = 9.22；

Range = 1.38；  k = 7 (n =100)；

组距 = 1.38/7 = 0.192 ~ 0.2

为使得所有数据不会落在组界上，并保证最小值9.22落在第一组内，故取第一组的组下限等于最小值b减去最小量测单位的一半(本题即0.01/2 = 0.005)。则

第一组的组下限 = 9.22 – 0.005 = 9.125

第一组的组上限 = 第一组的组下限+组距

= 9.215 – 0.2 = 9.415 

接着，确定各组的频数

　最后作直方图

◎ 　直方图可以种方式表示：

(1) Frequency    à (2) Cumulative Frequency

(3) Percent     à (4) Cumulative Percent

[(3-1) Relative Fequency à (3-2) Cumulative Relative Frequency]

(5) Density       à (6) Cumulative Density

◎ 螺丝直径落在直方图的可能性大小是以其高度表示，由于各组的等组距，即直方的宽度是相等的，因此用直方面积表示与用直方的高度表示是相同的。