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正如当流程稳定时使用 Cp 和 Cpk 以及流程新时使用 Pp 和 Ppk 一样,计算每个流程的方式也有点不同。

我们再回顾一下PP

Pp = (USL – LSL) / 6* s

在 Pp 中,s 是钟形曲线的标准差或“肥胖度”或分散度。

在 Cp 中,我们将 s 替换为 σ 的估计值,我们称之为 σr。为此,我们利用移动 R 条形图或XMR 图表中的移动极差概念。因此,σr = [ R Bar / d2]

R Bar 来自移动范围。

D2 反映了对正态曲线下面积进行积分得出的值。我们经常使用一个表格,根据样本中的子组数量给出 d2 值。

d2 子组值

Cp 不考虑居中。

首先,Cp = (USL – LSL) / ( 6* σr )

其次,Cp = (USL – LSL) / ( 6* R Bar / d2 )

过程平均值 Cp 接近 USL

如果您的过程平均值(集中趋势)更接近 USL,请使用:[ USL – x(bar) ] / [3 * R Bar / d2],其中 x(bar) 是过程平均值。

接近 LSL 的过程平均值的 Cp

如果您的过程平均值(集中趋势)更接近 LSL,请使用:[x(bar) – LSL ] / [3 * R Bar / d2],其中 x(bar) 是过程平均值。



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