SPC质量控制功能及架构设计方法

摘要：为了能够实时全面掌握质量动态，我们需要借助个质量控制平台来对产品的质量进行实时的监控与分析，而SPC是目前被广泛于制造业品质监控的一款实时质量监控管理软件。本文主要针对SPC的功能及架构设计方法展开介绍。
    SPC ，统计过程控制（Statistical Process Control），是一个科学的，以数据为核心的质量分析和改进方法，已成为当前各行业企业对生产过程进行质量监控的标准方法之一。通过对生产过程数据进行实时采集和分析，可以在产品出现质量缺陷以前就发现其变化趋势，并进行相应的调整和改进，从而避免产品的报废，降低了原材料及生产成本。其核心功能主要体现在以下几点：
1.数据采集功能
数据采集是SPC系统中一个重要环节，QSmart SPC的数据采集机制主要包括以下两种：
•高效的人工数据采集方式:系统采用类似于EXCEL表格模式的录入界面，用户操作简单，易于学习；
•自动数据采集模式：测量仪器的数据采集,对于标准接口的各类仪器，用户只需进行简单设置即可将数据自动采集到QSmart SPC Monitor数据库中；

2.实时预警、报警功能
为尽可能地降低由于质量问题导致的损失，需要实现现场的实时质量问题预警及报警机制，通过预警及报警，保证工艺技术标准的严格执行，同时对突发的质量问题进行及时的预警及报警，提醒现场人员立即进行处理。

3.质量分析及控制功能
系统平台需要提供各类分析及控制的手段，通过 控制图 等控制手段实现产品质量的稳定受控，同时基于持续改善的管理理念，系统需要提供各类分析的方法供各部门人员进行分析，用于产品质量的分析及改善；如工艺技术管理人员通过相关性分析，对工艺参数及质量指标间的固有关系进行研究分析，质量管理人员通过工序能力分析等手段对质量指标进行分析，加强对关键质量指标的控制，改善工序能力不达标的项目，设备管理人员通过工艺参数的趋势图对设备中潜在的问题进行分析，将质量事故消灭在萌芽状态。

SPC质量控制平台架构设计
采用C/S的构架方式，主要包括数据采集、实时监控、质量分析和控制、综合评估、质量追溯、权限管理和基础信息等七大模块，详见下图所示：