SPC质量控制与改进分析流程

摘要： SPC 是一种品质管理软件,可以对生产过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时报警，从而不断对质量进行控制与改进的过程.

SPC质量控制分析流程
利用SPC进行质量控制分析时,其主要分为以下几个步骤:

•现场数据采集
    数据采集方案在品质过程中的非常重要的一个环节，好的数据采集方案可把品质管理人员从处理数据的繁重工作中解放出来，有更多的时间去解决实际的品质问题，同时即时的数据采集也使系统真正地实现实时监控，尽早发现问题，避免更大的损失。
    QSmart SPC 全方位支持各种数据采集方案，从自动数据采集，数据文件导入，及手工录入方式，从其它数据库系统中读取数据， QSmart SPC都完全支持，帮助客户实现快速高效的数据采集.

•实时SPC监控
    现场数据采集后,SPC系统将对数据进行自动的分析监控，自动报警，无需人员的干预，报警的方式将采用如下的颜色警示方式，以及邮件，短信等报警方式。

•管理层数据分析报表
    管理层的关注要点：需要随时了解当前产品的整体状况，从系统数据库即时了解到汇总数据或报表，从系统中能非常容易地得到评估产品品质的 KPI（关键评估参数）指标，对于存在潜在问题的工序以高亮背景颜色进行显示。在报表中点击存在问题的某一行数据，可进入详细数据查看界面，分析具体的原因.

•持续改进
系统继续进行监控，并对改善效果进行评估，形成一个闭环的 PDCA 的循环。

    以上是 SPC质量控制 与改善的主要工作步骤,其整个控制系统沿用 PDCA 的方法进行闭环的品质过程监控，实现全自动的监控，预防品质问题的出现，并对品质问题及时进行报警，从而保证整个生产过程的品质质量.