计量数据是指对于所考察子组中每一个单位产品的特性值的数值大小进行测量与记录所得到的观测值,例如以米(m)表示的长度，以奥姆(W)表示的电阻，以分贝(dB)表示的噪声等。计量控制图(尤其是其最常用的类型，X与R图)代表了控制图对过程控制的典型应用。

计量控制图由于以下几个原因而特别有用：

a) 大多数的过程及其输出具有可计量的特性，所以计量控制图的潜在应用广泛。

b) 一个计量值较之简单的“是---否＂的表述包含更多的信息。

c) 可不考虑规范来分析过程的性能。控制图从过程自身出发，并给出对过程性能的独立的描述。因此，有的控制图可以与规范比较，而有的却不可以。 d) 虽然获得一个计量数据通常要比获得一个“是---否＂的计数数据的费用更高，但计量数据的子组大小几乎总是比计数数据的子组要小得多，故更为有效。在一些情况下，这有助于减少总检验费用，并缩短零件生产与采取纠正措施之间的时间间隔。

本标准假定所有计量控制图的子组内变异服从正态(高斯)分布，偏离这一假定将影响控制图的性能。利用正态性的假设，推导出计算控制限的一些系数。由于大多数的控制限是用来作出决策的经验指南，故有理由认为对正态性的小偏离应该不会造成更大的影响。总之，由于中心极限定理，平均值总会趋向于正态分布，即 使单个观测值不服从正态分布时也是如此。因此，对于X控制图而言，即使用于评估控制的子组大小仅为4或5，假定其正态性也是合理的。当出于研究过程能力的目的处理单个观测值时，其分布的真实形式很重要。定期检查正态性假设的持续有效性是明智的，尤其是要确保只使用单一总体的数据。应该注意，极差和标准差的分布并不是正态的，尽管在为计算控制限估计常数时，对极差和标准差的分布作了近似正态性的假设，这种假设对于经验决策程序而言还是令人满意的。