SPC统计过程控制异常处理方法

SPC应用统计原理，实施在线趋势控制，实现质量的定量管理，提供质量分析工具和平台，逐因素分析找到末端原因，为解决深层次问题提供了现代化的科学方法，从而可以提高精细化制造水平。下面我们主要针对SPC异常处理的内容进行讲解。

SPC品质异常处理
针对SPC系统检出的异常信息，需要及时进行维护和处理，包括对异常信息的查询、处理、分类统计和形成改进状态报告。对于过程监控中出现的重大异常现象，可以按照PDCA循环模式，进行原因分析、措施制定、效果验证三个阶段进行异常处理工作。
1、异常信息
异常信息是企业产品质量改进工作中分析异常原因的数据来源，因此对这些数据进行有效管理就显得尤为重要。SPC系统可以根据问题的发生时间和处理状态显示所有异常信息，设定具体异常处理单，可方便相关管理人员根据需要查询相关质量特性的异常信息。

2、异常处理
对重大质量异常信息SPC系统能够进行跟踪处理，通过原因分析、措施纠正和效果评估，完成异常问题的处理。提供各种分析模式，如CPK分析图，各类控制图等；

3、自动报警方式
•邮件报警方式：通过电子邮件的方式将异常信息发送给相关的人员，报警信息中；
•包含失控点的数据，失控情况的描述等信息；
•短信报警方式：通过手机短信的方式将报警信息发送给相关的工作人员；
•可视化报警方式：以各种可视化的颜色图形对控制图或失控点进行报警提示；
•智能电子看板：系统可选配智能电子看板组件功能，以电子看板的方式将总体的
•品质信息显示在看板终端，并进行实时的报警。

4、品质问题分析及审核机制
•失控原因及失控措施分析：系统提供完善的失控原因及失控措施分析及处理机制；
•失控原因及失控措施审核机制：通过审核机制使相关工作落到实处；

SPC质量监控系统是一个专业的质量过程管理软件，它提供了对产品生产全过程的智能监控和实时分析，帮助管理人员及时获取产品质量信息。通过对关键质量特性参数进行稳定性监控，对过程能力进行分析，将“事后检验、发现问题、解决问题”的产品质量管理方式转变为“事前预防、杜绝问题、缺陷趋零”，从而进一步 提高了工艺过程的质量控制能力。

以上是对SPC异常处理流程的介绍，另：SPC软件免费试用下载