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智慧工厂解决方案

 

机械加工行业QC数据采集与CPK分析案例分享

  机械制造业主要是通过对金属原材料物理性状的改变、组装,成为产品,使其增值。它主要包括机械加工、机床等加工、组装性行业。机械制造业设计的工业领域主要有机械设备、汽车、造船、飞行器、机车、日用器具......总之,只要是以一个一个零部件组装为主要工序的工业领域都属于机械制造业的范畴

机械生产制造行业业务特点可归纳如下:

   ■ (1)人员密集,自动化水平相对较低,产品的质量和生产率很大程度依赖工人的技术水平;

   ■ (2)按单生产为主,面向库存生产为辅;

   ■ (3)多品种、小批量小规模生产,用到的工具设备也比较复杂;

   ■ (4)计划制订与执行任务繁重;

   ■ (5)关注生产加过过程的控制,及时反馈。

【客户背景介绍】

  广东X液压泵公司,致力于高端系列变量柱塞泵的研究、开发和液压系统的设计制造。广泛应用于钢铁冶金、锻压、陶瓷、耐材、铁路盾构、水利水电、工程机械、石油化工、船舶、军工及型材等行业。
  在品质管理领域,之前主要是依靠人工记录、EXCEL分析的模式,CPK指标为D级,对于制程的监控分析和改善过程环节比较薄弱,希望借助信息化的手段,实现品质数据的无纸化、提升数据的实时反馈、加强生产过程的控制、提升CPK指标。

【数据采集计划】

  数据采集方式: 尽量实现数据自动、实时采集的目标,没有条件的采用手动输入的方式。对含有RS232/RS485串口的检测工具如“多功能数显千分尺”,实行自动采集到QCData软件的方式;没有串口的检测工具,采用人工记录、手动输入到QCData数据采集软件的方式

 检验项目: 主要是计量型数值,轴承、侧盖、后盖等部件的直径;

 检测类别: 首件检测、过程检测、班次检测、仪器检测;

 检验单: 支持简单、便捷、可定制化的表格化模式,不改变现有的检验单格式。根据不同的产品可快速配置检验单模板,一线检验员只需要傻瓜式的填入检验数据。

马尔数显千分尺数据自动采集到QCData软件效果图

【项目提升目标】

  该客户目前CPK < 0.67,制程能力偏差,需考虑重新整改设计制程,降低制程不良。通过导入SPC系统,加强对生产加过过程的控制,数据和异常等信息及时反馈,将CPK、PPK指标由目前的0.5左右提升到1.33以上的水准。下图为该客户目前的CPK、PPK指标水准,还有很大的改善空间


 
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