您好,欢迎来到太友科技官方网站 | 设为首页 | 收藏本站 | SPC应用与交流平台 | 网站导航 | ||||
|
|||||
|
|||||
对不起,您的Flash播放器没有更新,所以无法浏览动画请点击更新:
Download do Flash Player
安装后方可正常浏览.
|
首页 | 下载中心 | 应用中心 | 知识库 |
|
1 在做 SPC 之前,应该做好哪些方面的标准化工作: 答:做 SPC(特别是属性数据的 SPC)前,除了数据和SPC工具外,有个很重要的工作就是做标准化。
2 为什么做 SPC 时通常推荐子组大小为 5 ? 答:通常而言,更大的子组大小能够让控制图更容易地检测到流程的较小偏移。
特别地,当流程的 USL、LSL 分别为 ±3σ 时 (即六西格玛水准,此时通常认为流程 偏移1.5σ 是正常的,而 偏移2σ 就认为流程 出现异常 ),如果 n = 5,则由中心极限定理可以计算出,当流程 偏移2σ 时,我们大概有 92.92% 的可能性能从控制图上看出来;而如果n = 1,则当流程 偏移2σ 时,只有 15% 左右的可能性能从控制图上看出来。 3 做SPC时的取样间隔如何确定? 答:进行SPC控制时,需要合理地抽取样品。样品抽取的原则是 “组内差异尽量小、组间差异尽量大”,即组内应连续抽样,而组间应该保持一定的时间间隔。
通常而言,样本大小越小,取样间隔应越短;样本大小越大,取样时间可以适当延长; 根据能接受的平均运行链长(ARL)的时间范围内所生产的产品数量来确定。下图显示的是不同子组大小 n 给定的情况下,我们希望控制图检测出的过程 偏移(Shift)量 kσ 与 Xbar图ARL 之间的关系
下图显示的是在我们希望控制图检测出的过程 偏移(Shift)量kσ、子组大小n 给定的情况下, 平均意义上需要多少个样品 ( I = n * ARL )才能触发控制图报警。
4 就SPC本身而言,什么时候计算过程能力? 答:通常,当过程稳定的时候,可以计算 Cpk 和 Ppk ;如果过程不稳定,可以计算 Ppk 来评价过程能力;而评价过程是否稳定的唯一方法就是画控制图。 5 是否过程能力高的参数就不需要做SPC管控了? 答:答案是否定的。是否做SPC管控应该取决于质量参数的重要性,而不是取决于其本身的过程表现。 6 当过程数据随着设备的变化(如刀具的磨损)呈现周期性跳跃的情况时,应使用何种控制图进行质量管控,控制限应如何计算?
答: 此时应使用 扩展的休哈特控制图 进行管控。其图形与普通的休哈特控制图(主要是指 Xbar-R/S控制图 )一样,只是控制限相应放宽,计算公式为: UCL = MMax + A2 * Rbar;LCL = MMin - A2 * Rbar 。
7 就SPC本身而言,当SPC报警后应该如何处置? 答:如果需要 SPC 不仅仅是用来检测和预警流程风险,而是真正成为流程改进的有效武器,在一个过程付诸 SPC 实时前,应当制定 OCAP(Out-of-control-action Plan)
当 SPC 报警 后,应立即根据 OCAP ,从人机料法环测等各个维度进行考察特殊原因。各个行业大同小异。比如以汽车行业为例,由于 SPC 通常都是在经过严格的测量系统能力验证和设备能力验证之后实施的,当报警发生时通常的做法是首先检查测量系统是否存在异常;
一个很重要的原则是:如果控制图上出现 异常(Out-Of-Control),就一定要采取措施;
8 用SPC方法管理供应商有什么好处? 答:如果用SPC方法管理供应商: 供应商就会从只关注产品合格与不合格转变为开始关注过程的均值和波动大小(标准差); 供应商从传统的粗放的质量管理开始转变为数据驱动的质量管理; SPC方法能成为管理供应商的一个有效的抓手(需要严管的时候,可以作为一个很好的切入渠道)。
附SPC软件免费下载:
SPC质量管理软件
|
Copyright 2004-2019 TaiYou, All Rights Reserved
|
广州市太友计算机科技有限公司 版权所有 电子邮件:
Tel: 020-85530201
信息产业部粤ICP备05067790号
|